Un proyecto basado en la colaboración
La innovación requiere unir conocimiento, experiencia y capacidades complementarias.
Por qué los socios consideran a SMARTOLIVAR una herramienta útil para el sector olivarero
El mercado del aceite de oliva sigue moviéndose por las señales de toda la vida, que solo atienden a intereses de intermediarios y empresas cuyo único objetivo es maximizar sus beneficios a costa del sufrimiento de los olivareros. El conocimiento del estado de los olivos y el adelanto de las previsiones de cosecha son esenciales para no caer en los engaños de estos agentes. El poder de la información es fundamental, para intentar hacer una comercialización adecuada del producto y garantizar la supervivencia del olivar más vulnerable, el tradicional.
Para alcanzar estos objetivos, las nuevas tecnologías son herramientas que deben ser adaptadas a la realidad del sector olivarero. Sin duda, el camino es muy largo, y ya existen otras iniciativas que persiguen este objetivo. Con Smartolivar desde UPA pretendemos contribuir a este proceso aportando nuestro granito de arena.
UPA
SMARTOLIVAR constituye una herramienta de gran utilidad para el sector olivarero porque facilita la incorporación de la inteligencia artificial a la gestión diaria de las explotaciones.
La posibilidad de predecir con mayor precisión la producción permitirá a los agricultores planificar con antelación la recolección, la contratación de mano de obra, la logística, el almacenamiento y la comercialización de la cosecha, reduciendo la incertidumbre y mejorando la rentabilidad de las explotaciones.
Además, favorecerá una gestión más eficiente del riego, la fertilización y las labores de cultivo, optimizando el uso de los recursos, disminuyendo los costes de producción y reduciendo el impacto ambiental.
UPA Jaén
El proyecto SMARTOLIVAR va a ser una herramienta útil para el sector olivarero ya que va a poder a disposición de los agricultores una solución de inteligencia aumentada para el olivar que cierra la brecha entre la tecnología y la realidad del campo. Mediante un sistema de IA predictivo-prescriptivo, el productor obtendrá estimaciones de cosecha y recomendaciones personalizadas para mejorar su rendimiento. Para garantizar que este avance llegue a todo el sector, se va a desarrollar una plataforma digital, basada en sensores de bajo coste y interfaces móviles simplificadas, facilitando la adopción masiva en pequeñas y medianas explotaciones. Así, el resultado final es una herramienta integral que optimiza la toma de decisiones agronómicas, potenciando la sostenibilidad y la competitividad del sector olivarero.
Tecnalia
Creemos que SMARTOLIVAR360 puede aportar un cambio importante en la forma en que se toman decisiones en las explotaciones olivareras. El proyecto busca integrar toda la información actual —como datos históricos, climatología, imágenes satelitales, sensores y la experiencia de los agricultores— para convertirla en recomendaciones prácticas y comprensibles que ayuden a planificar las labores, optimizar el agua e insumos, anticipar riesgos y mejorar la productividad. Para ello, apostamos por una tecnología accesible y sencilla que facilite la digitalización de agricultores y técnicos, logrando una solución basada en el conocimiento científico y en las necesidades reales del sector gracias a la colaboración entre centros tecnológicos, organizaciones agrarias, cooperativas y empresas.
Xymbot
La predicción de cosecha debe ser la base de la rentabilidad de cada explotación y por tanto de las empresas que gestionan su producto, las cooperativas.
Puerta de las Villas - SCA
El papel de cada socio
Organización agraria que representa a la agricultura familiar española
UPA es la entidad que coordina este grupo operativo. Somos la organización agraria que representa a la agricultura familiar española, donde se engloba la inmensa mayoría de los olivareros. Dada la estructura del sector, representamos a las miles y miles de familias de todo el país, que gestiona el bosque humanizado más amplio del planeta con más de 2,5 millones de hectáreas.
Organización agraria provincial especialziada en el sector olivarero
Las tareas de UPA Jaén en este proyecto se basan en el análisis de los datos obtenidos en campo.
Experto en inteligencia artificial
La Fundación Tecnalia Research & Innovation contribuye a este grupo operativo como experto en inteligencia artificial. Aporta científicos de datos, investigadores en IA y especialistas en bioestadística que desarrollan los modelos predictivos y prescriptivos, diseñan e implementan los pipelines de MLOps y analizan los resultados obtenidos durante los pilotos para validar y optimizar las soluciones desarrolladas.
Empresa tecnológica especializada en IoT
En SMARTOLIVAR360 lideran el desarrollo de la plataforma tecnológica que integra los distintos componentes del proyecto, incluyendo el backend, la aplicación móvil, el sistema de recomendaciones, el chatbot y la infraestructura IoT para la captura de datos en campo.
Transforman los modelos desarrollados junto con los socios del proyecto en una herramienta práctica y fácil de utilizar por agricultores y técnicos, asegurando la integración de los datos, la interoperabilidad entre todos los módulos y el despliegue del sistema durante la campaña piloto.
Cooperativa con más de 1.300 agricultores
Coordinan el trabajo de campo con el de oficina, la recopilación de datos históricos relevantes así como acceso a parcelas piloto y productores.
Otros aspectos relevantes
¿En qué otros proyectos o actividades relacionados con SMARTOLIVAR ha trabajado tu entidad?
UPA
Nuestra participación en proyectos relacionados con las nuevas tecnologías y/o el cultivo del olivar es bastante extensa. Desde proyectos destinados a mejorar la formación y el asesoramiento global en digitalización, hasta otros que tienen como objetivo principal la puesta en marcha de soluciones específicas para mejorar este sector en concreto.
Entre estos últimos podemos destacar dos. GO AOVE Tradicional, ha sido una experiencia pionera en la utilización de la tecnología Blockchain para certificar al consumidor final, el origen del aceite de oliva virgen extra procedente de olivares tradicionales. Esta iniciativa ha servido para entender que el consumidor final está dispuesto a apostar por un producto de la máxima calidad, y que quiere comprometerse con el desarrollo de un olivar tradicional con mayores dificultades, aunque esto suponga un mayor precio final del producto.
Por otro lado, en estos momentos estamos participando en un consorcio europeo, que desarrolla el proyecto AgRimate, que está utilizando todo el conocimiento de la inteligencia artificial y la robótica, para atender problemas específicos de las tareas de poda del olivar tradicional. Con este proyecto, estamos consiguiendo que el olivar tradicional español pueda beneficiarse de un plantel de investigadores europeos de alto nivel.
UPA Jaén
Asesoramiento técnico especializado a explotaciones de olivar.
UPA presta asistencia técnica a olivicultores en materia de manejo del cultivo, sanidad vegetal, fertilización, riego, cumplimiento de la PAC, Producción Integrada, cuaderno de explotación y adaptación a la normativa vigente, promoviendo una gestión eficiente y sostenible de las explotaciones.
Formación y capacitación de olivicultores.
La entidad organiza e imparte jornadas técnicas, cursos y acciones de transferencia de conocimiento dirigidas a agricultores y profesionales del sector del olivar sobre nuevas técnicas de cultivo, digitalización, uso de herramientas de apoyo a la decisión, agricultura de precisión, sostenibilidad y aplicación de tecnologías innovadoras.
Participación en proyectos de innovación y digitalización del sector agrario.
La entidad colabora en iniciativas orientadas a la modernización del sector agrícola mediante la incorporación de nuevas tecnologías, herramientas digitales y sistemas de apoyo a la toma de decisiones, fomentando la transferencia de la innovación al sector productor y facilitando su implantación en las explotaciones olivareras, como por ejemplo proyecto Agrimate.
Tecnalia
La Fundación Tecnalia Research & Innovation, acumula una enorme experiencia en proyectos y actividades relacionadas con SMARTOLIVAR.
En cuanto al uso de la Inteligencia Artificial y la robótica aplicada al olivar, destaca el proyecto AgRimate, donde trabaja en el desarrollo de una solución innovadora que integra Inteligencia Artificial (IA), Realidad Aumentada y robótica para mejorar la poda manual en pequeñas explotaciones de olivo. Además, incluye la creación de un módulo de IA basado en el conocimiento de expertos, diseñado específicamente para mejorar y estandarizar las técnicas de poda en el olivar, apostando así por la transferencia de conocimiento.
Por otro lado, a través del proyecto METEO AGRODAT, ha trabajado en el control y gestión de alertas, mediante la implementación de sistemas para el control de calidad de variables meteo-climáticas y su transferencia a herramientas de gestión y asesoría climática. También cuenta con experiencia en análisis predictivo de parcelas, con aplicación de técnicas de Machine Learning para la predicción espacial de variables climáticas de alta resolución, orientadas a la optimización del riego, y el control de plagas mediante la caracterización precisa de las parcelas (Proyecto METEO AGRITECH).
Por último, cabe destacar su conocimiento en cuanto al uso de IA y aprendizaje automático para el procesamiento automático de imágenes, permitiendo la identificación y conteo preciso de insectos. Esto agiliza y objetiviza el desarrollo de nuevos insecticidas, aplicable a ensayos de campo y laboratorio.
Xymbot
En los últimos años hemos participado en diferentes iniciativas relacionadas con la digitalización del sector agroalimentario y la aplicación de tecnologías inteligentes para mejorar la gestión de explotaciones agrícolas.
Uno de estos proyectos es AGRIMATE, una iniciativa centrada en el desarrollo de soluciones inteligentes para apoyar las labores de poda del olivar mediante la integración de tecnologías avanzadas como inteligencia artificial, realidad aumentada, robótica e Internet de las Cosas (IoT). El proyecto busca proporcionar recomendaciones personalizadas para optimizar las operaciones de poda, mejorar la productividad y facilitar la transferencia del conocimiento técnico al campo. Para ello, se trabaja de forma estrecha con agricultores y otros agentes del sector, validando las soluciones en entornos reales y adaptándolas a las necesidades y prácticas habituales de las explotaciones olivareras.
Asimismo, estamos participando en AgroDPP, una iniciativa centrada en el sector olivarero que combina la trazabilidad digital de la cadena de valor con el desarrollo del Pasaporte Digital de Producto (DPP). El proyecto busca mejorar la recogida, integración y verificación de información desde la explotación agrícola hasta el producto final, garantizando la transparencia sobre el origen, las prácticas de cultivo, los procesos productivos y el impacto ambiental asociado al aceite de oliva.
Esta trazabilidad constituye la base para cuantificar y demostrar de forma fiable la captura y reducción de emisiones de carbono derivadas de prácticas agrícolas sostenibles, facilitando en el futuro la generación, certificación y comercialización de bonos de carbono. Para ello, AgroDPP involucra a agricultores, cooperativas, almazaras y otros agentes del ecosistema olivarero, promoviendo la digitalización del sector y la creación de nuevos modelos de valor basados en datos verificables y sostenibilidad.
Estas experiencias nos han permitido reforzar nuestras capacidades en integración de datos, plataformas cloud, inteligencia artificial, IoT y trazabilidad, desarrollando soluciones digitales adaptadas a necesidades reales del sector agrícola.
SCA - Puerta de las Villas
Colaboramos con otros proyectos como Living Lab Andaluz, ya en curso, Credicompost, Go Compostaje, Compostchar, aun por salir su resolución.
En 2025 trabajamos con JAV en un proyecto piloto de control de mosca con DRON y otros de monitorización del estado vegetativo de parcelas con daños de Algodoncillo. Todos ellos están relacionados con el olivar como eje central y el manejo de las nuevas tecnologías de precisión.